承德石油高等专科学校学报

2018, v.20;No.92(05) 52-56

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改进PSO优化Elman神经网络在变压器故障诊断中的应用
Application of Improved PSO to Optimize Elman Neural Network in Transformer Fault Diagnosis

王平;韩志勇;

摘要(Abstract):

针对BP神经网络在变压器故障诊断中存在的不足,提出了一种基于粒子群算法(PSO)改进Elman神经网络的故障诊断方法。首先引入Elman神经网络,选取BP算法(反向传播算法)和油中溶解特征气体含量比值作为故障特征向量。针对该模型受网络结构及初值影响较大的缺点,采用标准PSO和改进PSO对网络进行优化、测试。通过对比,改进的PSO在降低误差、加快收敛速度和提高预测准确性等方面效果更好。证明所提出的方法在故障诊断中的正确性和可行性。

关键词(KeyWords): Elman神经网络;粒子群算法;变压器;故障诊断

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 王平;韩志勇;

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